استنباط آماری در توزیع گاما سه پارامتری بر اساس داده های سانسور شده

طرح سانسور فزاینده نوع دو اولین بار توسط کمپس ‎(1995)‎ معرفی گردیده است، به طوریکه این طرح سانسور در آزمونهای طول عمر و قابلیت اعتماد بسیار مورد استفاده قرار می گیرد. در این پایان نامه ابتدا به برآورد بیز پارامترهای توزیع گاما دو پارامتری با استفاده از روش نمونه گیری گیبس به همراه نمونه رد کردنی تطبیق پذیر بر اساس داده های کامل می پردازیم، سپس با استفاده از روش درستنمایی ماکزیمم به برآورد پارامترهای توزیع گاما سه پارامتری با تغییر پارامترها و روش پیش بینی و تصحیح، بر روی داده های کامل پرداخته ایم. از طرفی باساک و بالاکریشنان (‎2012) بر روی برآورد پارامترهای توزیع گاما سه پارامتری بر اساس سانسور فزاینده نوع دو استنباط هایی انجام داده اند، اما روش پیشنهادی آن ها دارای اشکالاتی می باشد لذا مجددا برآورد پارامترهای توزیع گاما سه پارامتری را به کمک الگوریتم em ‎ و روش تکرار عددی نیوتن رافسون محاسبه کرده ایم. در هر بخش محاسبات عددی مورد نظر در جداولی آورده شده و میزان کارآمدی روش های ارائه شده نیز با هم مقایسه شده اند. همچنین برنامه های کامپیوتری نوشته شده توسط نرم افزار ‎ r ‎در قسمت ضمیمه این پایان نامه موجود می باشند.